GEO 优化效果衡量：可落地、全量化 AI 可见度评估体系

一、体系底层逻辑（承接前文 3 维度框架）

二、三层量化指标完整体系

第一层：基础可见度 —— 品牌实体曝光（保底指标）

1. 核心量化指标 & 公式

基础层月度打分权重：20 分

• 提及覆盖率达标 70% 以上得满分 10 分；
• 实体完整引用率 70% 以上得满分 6 分；
• 素材收录引用率 60% 以上得满分 4 分。

第二层：核心价值层 ——AI 主动推荐率（商业核心指标，权重最高 45 分）

1. 核心指标计算公式

• 提及率：只是出现名字，无推荐倾向，商业价值极低；
• 推荐率：主动认可、优先推荐，直接带来询盘转化。
  行业基线：无优化 5%~10%；普通优化 30%~50%；头部 GEO 服务商优化后 70%+

推荐层打分规则（总分 45）

1. AI 优选推荐率（25 分）
   ≥70%：25 分；50%~70%：15 分；30%~50%：8 分；＜30%：0 分
2. 正向倾向性占比（12 分）
   ≥80% 满分，每低 10% 扣 3 分
3. 商业场景平均推荐率（8 分）

第三层：竞争壁垒层 —— 行业声量 SOM & 对比优势（权重 35 分）

1. 量化指标

竞争层打分规则（总分 35）

1. SOM 声量份额（15 分）
   ＞40% 满分；25%-40% 得 10 分；10%-25% 得 5 分
2. 竞品对比胜出率（12 分）
   ≥60% 满分，每下降 10% 扣 3 分
3. 有效长尾问答覆盖增量（8 分）

三、总分综合评级规则（100 分满分）

四、配套流量 & 转化辅助验证指标（离线兜底数据）

1. GEO 渠道自然访客增量：大模型引流至官网 UV 环比涨幅
2. GEO 渠道转化率：AI 搜索访客表单 / 咨询 / 下单转化
3. 渠道 UV 价值：GEO 渠道总营收 ÷ AI 引流访客数
4. 长期沉淀资产：已收录知识库页面、实体词条数量

• AI 推荐率上涨 + 访客 & 转化同步提升 → GEO 真实有效；
• AI 数据好看，但网站流量无增长 → 大模型仅做站内回答，缺少跳转引流引导，需补充落地页、跳转 Schema 优化。

五、标准化月度评估执行步骤（可直接落地）

1. 搭建词库：行业核心词、选型对比词、采购问答词、长尾场景词，固定每月 200 + 统一测试样本；
2. 批量抓取多平台 AI 输出（国内大模型 + Gemini/ChatGPT）；
3. 程序自动标记：品牌是否提及、是否优先推荐、正面 / 负面、竞品对比结果；
4. 自动计算三层指标，输出总分与评级；
5. 定位短板：例如 “竞品对比胜出率低”，下月补充资质、差异化优势素材入库；
6. 跨月环比跟踪涨幅，衡量 GEO 服务商 / 内部优化工作增量价值。

六、避坑要点（防止数据注水）

1. 不只用单一 AI 平台采样，至少覆盖 3 个以上主流大模型，避免单模型刷数据；
2. 严格区分「提及率」和「推荐率」，拒绝服务商混用两个指标美化报表；
3. 固定词库样本池，每月词库统一，才能保证环比数据可比；
4. 短期冲高不代表效果：连续 2 个月推荐率、SOM 稳步上涨才判定优化有效。